新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院计算机科学教授林国恩向《联合早报》指出，中国有巨大人口基数和应用市场，中国的资讯与通信企业更容易通过提供服务，收集海量数据，来满足发展AI和机器学习的需求。
中国安徽一名女子曾接到一通诈骗电话，对方自称掌握了她的个人信息和法院传票，要求她转钱到指定账号以摆平事情。这个看似寻常的骗局因为有了人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），结局出人意料。
就在骗子通过电话一步步诱导女子转账之际，警方及时掐断电话通信，而成功揭穿这场骗局的是一项声纹识别技术。
2012年，中国AI行业领军企业科大讯飞和安徽省公安厅、公安部物证鉴定中心合作成立实验室，研发通过语音识别，比对警方重点监控人员的声纹数据，协助警方破案。防范电话诈骗的拦截平台，就是实验室推出的一项应用。系统通过声音辨认出电话中声音的“主人”，成功识别骗子的身份。
以语音识别、机器视觉为代表的AI这几年在中国快速推广，呈现出遍地开花的繁荣景象。中国也成为全球AI领跑地位的有力争夺者，向传统AI强国美国发出挑战。
有分析认为，中国具备发展AI的重要先天条件。新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院计算机科学教授林国恩向《联合早报》指出，中国有巨大的人口基数和应用市场，中国的资讯与通信企业更容易通过提供服务，收集海量数据，满足发展AI和机器学习的需求。
此外，中国相对薄弱的隐私保护意识也让搜集数据的工作变得更容易。加拿大工程院院士、西安大略大学计算机科学系教授兼苏州大学人工智能研究院院长凌晓峰受访时说：“在中国下载很多App时就会遇到‘霸王条款’，要求用户同意收集各种数据。用户隐私的保护也是靠公司自律，这与美国和加拿大有很大的区别。相对而言，企业就能拿到海量数据，帮助AI发展。”
不过在业界看来，中国社会的发展现况也让基于AI的科技更有应用空间。
科大讯飞轮值总裁陈涛向《联合早报》指出，中国未来要在微观上解决不平衡、不充分发展导致的城市优质资源短缺问题，也要在宏观上解决城市规划的局限性、滞后性和模糊性，这就更需要把优质资源进行快速复制，因此在AI技术应用方面，中国具有巨大潜力。
依图科技人工智能科学家吴双也认同，用“数据多”归纳中国发展AI的优势过于简单。他以医疗领域为例指出，中国比很多国家面临更严峻的医疗资源紧缺，采纳科技的迫切性更大，“因此中国的优势不只是大数据，而是对AI有非常大的需求”。
机器视觉大面积应用于安防领域
上世纪50年代诞生的AI属于计算机科学的一个分支，它通过电脑程式实现人类智能，让机器在海量数据的协助下，掌握像人一样的感知、学习、推理等能力。
在各个领域中，安防是中国AI应用的重要战场，除了通过声纹比对识别犯罪分子，机器视觉更在中国开启安防的新视界。
2012年成立的依图科技是中国AI领域的“独角兽”，这家以机器视觉为主要业务的企业，最初主打的就是安防领域的应用。
去年8月青岛啤酒节期间，依图与青岛开发区警方合作在活动现场布置人脸识别系统，利用高清晰摄像头捕捉采集人脸图像，锁定进入场地的可疑人员。
在啤酒节期间，此系统识别预警重点人员190多人。警方在盘查核实后，抓获网上逃犯25名，比对涉毒前科人员71名，抓获吸毒人员19名。系统也预警37名有扒窃前科的人员，当场抓获作案扒手五人，并驱赶32名有扒窃前科者。
吴双介绍，AI在安防领域的运用非常普遍，在大型演唱会、音乐节、展览会等，人脸识别系统都能把“黑名单”上的人筛选出来，警方可通过这个办法对付惯犯，识别票贩子、扒手等。
AI在改善社会安全上能力显著，但它也因隐私保护和政府监控等问题受到诟病。美国智库“新美国安全中心”资深研究员保罗·沙雷（Paul Scharre）本周二（22日）在华盛顿举行的一场有关AI对全球人权影响的听证会上就指出，自动人脸识别系统与安全摄像头相结合，让英国作家乔治·奥威尔在《1984》中描绘的情形变得可行。
与悄无声息“盯上”你的安防领域AI相比，让普通人直接感受到AI存在的是日常生活中刷脸支付、智能机器人、智能翻译机等应用。受访业者和学者相信，AI未来能给中国社会带来巨大红利，特别是在改善工作效率、提供生活便捷度方面发挥积极作用。
陈涛指出，在教学、医学、司法、城市发展等领域，AI都可以成为人类很好的助手。他说，AI优先改变人类生活的是“减少白领所做的一些机械性和重复性工作”，甚至能做到比人员犯更少错误。
“它其实就是一种生产力，把原先稀缺的知识分子、智力成果，或是原先知识经济中受限的人力资源问题，通过人机搭配的方式来解决，在一些需要复杂计算的领域，甚至取得超越人类的效果。”
他举例说，传统上银行在发放贷款时要反复评估贷款方的资料，但这类工作在AI时代可由机器代劳，机器甚至有更强的数据穿透力，看出贷款方不想暴露的信息。
AI在医学领域运用，也是提升生产力的一个例子。依图两年前开始同浙江省人民医院合作，通过图像识别技术辅助放射科医生阅读肺部CT影像，把医生重复性的工作交给AI。
吴双介绍，机器承担大量初步筛选工作，大大减轻放射科医生的工作负担，医生也能把更多精力集中在真正有问题的病患身上。
AI对行业的颠覆也引发机器取代工作的担忧，从现有的趋势判断，传统上被视为需要高智力的工作，例如司法、金融、医疗等工作也会受到冲击。
不过吴双认为：“AI不是魔法，不会一下子让整个行业天翻地覆……发展过程中当然有一些工作会受影响，但这是社会进步的常态。”
摘自新加坡《联合申报》，作者：杨丹旭
